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数据分析-领地：一周星球内参

2022年3月31日 星期五

发布 |木木自由·数据领地·小飞象

本周看点：

1、#数据分析常用术&语# 第18期 5WHY分析法 2、#数据分析常用术&语# 第19期 什么是用户画像 3、#数据分析相关课程# 从零开始学Python--数据分析与挖掘4、#数据分析进阶级别资料# 180页企业大数据治理与共享服务实施技术方案 5、 #产品、运营相关资料# 《刘润商业洞察文集》四册1620页 6、#用户画像# 用户画像SOP（用户、门店） 7、 #数据产品经理# 企业多用户商城（B2B2C）平台建设与运营解决方案 8、#报告# 2023全域用户经营白皮书：STAR模型，从用户运营到生意增长-腾讯 9、#数据指标体系# 电商数据分析基础指标体系 10、#报告# GPT4及ChatGPT相关应用梳理 11、#报告# 汽车产业链深度相关报告 12、#数据分析面试#10家互联网大厂SQL笔试题目和答案合集_60页.pdf 13、用Python轻松搞定视频转gif动图 14、Python自动化处理Excel表格实战完整代码分享（课表解析） 15、#其他电子书籍资料# Excel透视表教程 16、 数据分析相关书籍#Python编程：从入门到实践.pdf 17、#可视化看板# 运营管理（渠道运营数据分析表)/营销和项目数据可视化看板 ····· （扫下方二维码加入星球，搜索关键词，获取该内容）知识星球精选内容1、5WHY分析法2、什么是用户画像3、从零开始学Python--数据分析与挖掘课程分享什么是数据分析与挖掘，数据分析和挖掘都是基于搜集来的数据，应用数学、统计、计算机等技术抽出数据中的有用信息，进而为决策提供依据和指导方向。然而，有数据的地方就有用武之地：电商平台、游戏平台、社交平台、金融行业、教育行业、医疗行业、房地产、餐饮等，这些行业都需要借助数据分析和挖掘技术来指导下一步的决策方向。从广义角度来说：数据分析涵盖了数据分析与数据挖掘，是对搜集来的数据运用基础探索、统计分析、深层挖掘等方法，发现数据中有用的信息和未知的规律与模式，进而为下一步的业务决策提供理论与实践依据。数据挖掘并不局限。就狭义而言，它就是一个在海量数据中挖掘数据价值的过程；而就广义而言，只要是有数据来源的，并能够通过数据分析方法论得到一数据价值结果为导向的过程，都可以称作数据挖掘。数据分析与挖掘都需要Python，Python做数据分析，大致可以分为两个层次，一个偏传统的业务型数据分析，需要熟悉业务，同时有数据敏感度，有数据分析思维，Excel+SQL+Python是常见的技能组合。另一个层次，则是数据分析挖掘，以Python为主要工具，通常要求熟悉主流的数据挖掘建模算法，掌握数据分析模型的固化及部署工作，可进行进行数据分析、数据建模、挖掘、清洗，可实现包括数据交互、特征提取、数据挖掘、分析报告等工作任务。分享一个从零开始学Python--数据分析与挖掘的课程，感兴趣的自行下载学习~ 4、180页企业大数据治理与共享服务实施技术方案5、《刘润商业洞察文集》四册1620页6、企业多用户商城（B2B2C）平台建设与运营解决方案企业若想在现代商城市场中占有一席之地，引入信息管理系统和柔性改造是其不二的选择。但同时，改造的复杂性以及成本等问题一直困扰着绝大多数企业。目前，很多企业纷纷选择建设专业高效的B2B2C多用户商城系统，集传统互联网＋移动互联网于一体，提高商家运营能力为核心，打造生态级商业平台为目的的电子商务系统。多用户商城：又称B2B2C商城，是支持多商户形态的平台级电子商务运营管理与销售服务系统。企业依托于平台，聚合上游供应资源、伙伴资源，建立营销网络和服务网络，基于核心业务+建立周边业务的模式，同时提供金融服务、物流仓储服务、信用体系服务等，对原有业务进行商业升级，向最终用户市场销售产品和提供服务，带动新的产业生态，提升企业价值并提高客户粘性。从事数据产品经理的伙伴，可以看看~ 8、其他资料7、2023全域用户经营白皮书校对：木兮

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